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月入百萬 2018互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目加盟

網(wǎng)站頁面瀏覽時長并不等于停留時長，所以在數(shù)據(jù)獲取階段，如果不能準(zhǔn)確的獲取到用戶在某個頁面的停留時長，那么對于后續(xù)結(jié)論也會產(chǎn)生一定的誤導(dǎo)。

從運(yùn)營角度來看，用戶在網(wǎng)站停留時間，反映了網(wǎng)站黏性。一般情況下，用戶的需求與網(wǎng)站內(nèi)容匹配度越高，頁面瀏覽時間越容易聚攏在一個相對集中區(qū)間里，不會過短也不會過長。

在評估網(wǎng)站推廣效果時，若來自某推廣渠道的訪客頁面瀏覽時間集中在很短的區(qū)間內(nèi)，則意味著該渠道的流量質(zhì)量過低。我們經(jīng)常會看到的轉(zhuǎn)化率就與頁面平均瀏覽時長密切相關(guān)，呈現(xiàn)一個正態(tài)分布的圖形。

所以在數(shù)據(jù)獲取階段，如果不能準(zhǔn)確的獲取到用戶在某個頁面的停留時長，那么對于后續(xù)結(jié)論也會產(chǎn)生一定的誤導(dǎo)。

目前三大主流計(jì)算方法

（1）后一頁面打開時刻減去前一頁面打開時刻，得到前一頁面的停留時長。

這個方法有兩個明顯的不足：

最后一個頁面的停留時間是訪問不到的，如果一共只有一個頁面，那么這個頁面停留再久也不會進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；對于同時打開很多頁面的情況，則只有倒數(shù)第二個頁面會得到相對準(zhǔn)備的停留時長，而其它所有中間被打開的頁面的停留時長，都會被記錄為一瞬間，有可能就會被作為臟數(shù)據(jù)拋棄掉了。

（2）通過心跳包定時向發(fā)送數(shù)據(jù)包，為了不使客戶端或服務(wù)端的負(fù)載過重，數(shù)據(jù)包發(fā)送的間隔一般被控制在 15 至 30 秒之間。

好處是結(jié)合頁面是否位于前臺，可以更精確地計(jì)算所有頁面的真實(shí)被瀏覽的時長。不足則數(shù)據(jù)包發(fā)送的時間間隔決定了統(tǒng)計(jì)的精度以及數(shù)據(jù)上報(bào)的負(fù)載，越大的精度意味著越高的負(fù)載。

（3）主動在用戶主動關(guān)閉頁面時（onbeforeunload）發(fā)送數(shù)據(jù)包，通過關(guān)閉時間和打開時間之間的差值來獲取頁面停留時間。這樣做是為了解決第一點(diǎn)中只打開一頁時無法計(jì)算停留時長的問題，但這樣的風(fēng)險是并不能確保數(shù)據(jù)包發(fā)送100%成功。

對于同時打開多個頁面的情況，無法準(zhǔn)確獲取用戶瀏覽時長的問題也依然沒有解決，用戶關(guān)閉某頁面的時間減去頁面被打開的時間，并不能真正體現(xiàn)用戶的瀏覽時間，只能體現(xiàn)頁面被打開的時間。另外，如果用戶長期不關(guān)閉頁面，頁面的停留時長就會長得夸張，為了規(guī)避這個問題，也需要引入 session 或者其它約束。

主流計(jì)算方法的缺陷

市面上幾乎所有的統(tǒng)計(jì)方法，都是在不精確的用頁面打開時長來充當(dāng)頁面瀏覽時長。提到準(zhǔn)度和精度，又回到了數(shù)據(jù)分析中很經(jīng)典的討論，即：數(shù)據(jù)的質(zhì)量要與分析目標(biāo)結(jié)合，否則我們就會在無休止地追求極致的道路上迷失，為了提升 1% 的精準(zhǔn)度而投入不成比例的成本。

在進(jìn)行下一步的討論之前我們先看看以上的幾種計(jì)算方法中明顯的缺陷：

只瀏覽單頁時時長無法計(jì)算；精度和負(fù)載的平衡；多頁面瀏覽時長無法精確統(tǒng)計(jì)；頁面被最小化或者不位于當(dāng)前Tab。以心跳包為主線，對總時長校準(zhǔn)

那是否有一個成本可控，又能規(guī)避掉以上幾種計(jì)算方法中明顯的缺陷的辦法呢？

我們的思考如下：

由于網(wǎng)頁端沒有穩(wěn)定的網(wǎng)頁關(guān)閉的事件可以捕獲，而且存在多個頁面并存的情況，想獲取足夠精確的瀏覽時長心跳包看似是最好的方案。通過心跳包統(tǒng)計(jì)位于最前臺的頁面的時長，結(jié)合后一頁進(jìn)入時間及當(dāng)前頁關(guān)閉時間來對總時長進(jìn)行校準(zhǔn)。為了得到更加精準(zhǔn)早期瀏覽時長，在起始的30秒內(nèi)心跳包的發(fā)送頻率為5秒；30秒到90秒內(nèi)，發(fā)送頻率為10秒；之后固定在15秒。

心跳包對于長時間停留的，而沒有用戶交互的場景是非常好的解決方案，例如：觀看視頻，但對于App和網(wǎng)頁端來說，那些長時間沒有操作行為的場景并不多見，對于少數(shù)打開但沒有操作的頁面，我們就認(rèn)為用戶沒有停留了。所以從實(shí)際場景出發(fā)，雖然心跳包更精準(zhǔn)，但卻不夠經(jīng)濟(jì)了。

所以，目前客戶端數(shù)據(jù)包上報(bào)成本依然還是一個影響體驗(yàn)的因素的現(xiàn)狀下，我們沒有選擇將心跳包作為默認(rèn)采集的功能，默認(rèn)采集我們使用了打開及關(guān)閉時間做差的方案作為計(jì)算停留時長的默認(rèn)方案。

最后，應(yīng)用到實(shí)際的分析中，我們不能只看停留，還要看轉(zhuǎn)化。這并不是本文的重點(diǎn)，但也拋出一種常見的場景，作為本文的結(jié)束，以表達(dá)，數(shù)據(jù)脫離業(yè)務(wù)只是數(shù)字。

本文由@Analysys易觀 原創(chuàng)發(fā)布 。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議